道闸的普遍使用给人们带来了很多的便利,车牌识别设备,节省了不少的资源。但是对于道闸的使用,人们往往会忽略其中要注意的一些使用事项,从而也导致了一些安全事故的发生。为了以免人们在使用的时候会产生伤害,荣冠智能科技提醒一些使用时的注意事项:
1.道闸在工作时,严禁打开箱盖和箱门以免发生人身意外事故。
2.道闸在出厂前已将箱内布好线,一般情况下用户不得更改,只需要接入220V电源即可工作。
3.提供本机的电源必须加装≥15A漏电断电器。
4.落杆时禁止在挡杆下摆放物品或有人站立、行走。
5.停电时,应先关闭电源后用手把手动摇摆旋至闸杆在垂直位置。
6.产品出厂时,已将挡杆长度与平衡弹簧调到佳状态,车牌识别识别率,不得随意增加或减少挡杆的长度与重量,以免失去平衡发生危险,如需要更改必须请专业人员操作。
7.机械开关限位和光电开关限位在出厂前已调到佳状态,石泉车牌识别,不得随意调动。
4、确认是否存在识别区域过小的情况。随着行业的发展,市场各式各样的需求,市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛,主要分为:软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比,系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。
软件识别:显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现号牌识别的。
因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。
硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种,安视睿主要采用的是前端硬件识别。
前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求,目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机,是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
软识别与硬识别的优势对比:
1、分析识别模式:
硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;
软识别系统:图片分析识别,对到达范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
2、触发识别方式:
硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。
软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
3、智能算法模型
硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,滨城区车牌识别,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,车牌识别效果,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
4、可靠性及稳定性:
硬识别系统:专用识别器采用TI公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。
5、识别速度:
硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒,充分满足车流量大时的需要;
软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人难以忍受。
6、车速适应性:
硬识别系统:车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别;应用范围广泛,高速公里使用该类设备。
软识别系统:车速大于40Km/H时,识别率急剧下降,现被引入停车场场系统中,有待进一步完善。
7、环境适应性
硬识别系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;
软识别系统:上述条件下,甚至一天的不同时间内,识别准确率起伏很大。
8、兼容能力
硬识别系统:无需工业IO卡的支持,借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容,实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。
软识别系统:依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作,与停车场系统只是软件嵌入关系,硬件无联系。工程量大,用线多,稳定度差。
9、摄像机共用性
硬识别系统:系统可与监控系统共用摄像机,对系统无任何影响。
软识别系统:不可共用,车牌识别价格,否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。
10、输出信号
硬识别系统:系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。
软识别系统:没有输出接口,基本为其系统自身使用,无法进行二次开发。
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